РДВ - Чебоксары

8(8352) 28-90-99 ВАКАНСИИ Работадлявас№16 (1652),28апреля 2025,понедельник 5 Статья. Как искусственный интеллект меняет рынок труда Искусственный интеллект фундаментально меняет рынок труда. С последствиями этого еще только предстоит разбираться, но уже ясно: лидерами новой реальности станут те, у кого получится обернуть возможности ИИ в свою пользу Сценарий на будущее: Голливуду и не снилось Машины заменят людей. О том, реален ли такой фантастический сюжет, футурологи рассуждают десятилетиями. Одни прогно- зируют рост экономики и отказ от рутины, другие предупреждают о рисках массовой безработицы. Еще совсем недавно преобладали опти- мистические прогнозы. В 2020-м экспер- ты Всемирного экономического форума пророчили, что благодаря взаимодействию человека и ИИ к 2025 году появится 97 млн новых рабочих мест. Авторы прогнозов предполагали, что роботы возьмут на себя рутинные и физически тяжелые задачи — заменят водителей, машинистов, операто- ров call-центров. Однако с приходом генеративного ИИ — именно он лежит в основе ChatGPT — в технологической среде стало расти беспо- койство. Даже такие визионеры, как глава Tesla, SpaceX и X (бывший Twitter) Илон Маск и сооснователь Apple Стив Возняк, в марте 2023 года подписали открытое письмо с призывом остановить разработку технологий. Авторы письма опасаются, что искусственный интеллект может использо- ваться в целях пропаганды, взять на себя контроль над цивилизацией и причинить вред человеку. Обеспокоенность выражают и люди, дале- кие от технологий: согласно опросу ВТБ, проведенному в 2024 году, 39% россиян считают, что их профессию могут заменить нейросети. ИИ развился настолько, что стал обхо- дить человека в креативных отраслях. А это уже прямая угроза людям творческих профессий. Например, голливудским сценаристам — им в 2023 году пришлось с помощью забастовок бороться против применения нейросетей в кино. Сценари- сты добились успеха, студиям пришлось пойти на уступки. Но ИИ-революцию уже не остановить. Несмотря на туманное будущее, одно ясно наверняка: почти каждой профессии пред- стоит пройти через трансформацию из-за современных технологий. По оценкам Ми- нэкономразвития России, к 2030 году ИИ будет внедрен в 95% отраслей. Чтобы осво- иться в новом мире и не отстать от лидеров рынка труда, нужно стать ИИ-подкованным и использовать возможности, которые дают нейросети. А их немало в разных областях. Медицина: обработкажалоб и поста- новка диагнозов Согласно данным агентства бизнес-иссле- дований Markets and Markets, на кото- рые ссылается Минздрав России, объем глобального рынка ИИ в здравоохранении может достичь $45 млрд к 2026 году. Ней- росети активно помогают врачам диагно- стировать болезни. Так, исследовательская лаборатория DeepMind, один из пионеров применения ИИ в медицине, разработала приложения, которые помогают определять почечную недостаточность и распознавать патологии зрения. Приложения не получили широкого мирового распространения, но стали прорывными для отрасли. Войдя в состав Google, компания DeepMind усилила ИИ-направление корпорации. Это дало свои результаты: в марте 2024 года компания раскрыла данные об эффективности Med- Gemini — медицинской языковой модели, ко- торая умеет анализировать ЭКГ, рентгенограм- мы и медицинские карты. Согласно отчетам, в одном из тестов точность модели составила 91%. Врачи оценивали ее ответы как хорошие, а в некоторых случаях даже превосходящие выводы людей. Но это о будущем — пока модель Google нуж- дается в доработке, и в этом признается сама компания. Тем временем ИИ уже на всех парах внедряется в медицину: согласно данным На- ционального центра развития искусственного интеллекта при правительстве России, россий- ские медучреждения в 2023 году закупили в 7,2 раза больше IT-решений на основе ИИ, чем годом ранее. В Москве даже был введен особый правовой режим, который позволил разработчикам развивать технологии на основе медицинских данных пациентов. В итоге алгоритмы помога- ют столичным врачам находить патологии по медицинским снимкам, собирать и обрабаты- вать жалобы пациентов, принимать решения на основе второго мнения. Когда московские терапевты обращаются за помощью к нейро- сети, то выбирают предложенный ею диагноз в половине случаев. Финансы: прогнозирование и оценка на- дежности компаний Нейросети упрощают работу и финансовых аналитиков. В середине 2010-х инвестицион- ный рынок потряс проект Kensho: его алго- ритмы были способны за несколько секунд просчитывать влияние различных факторов на стоимость активов, будь то изменения в законах, заявления компаний или политиче- ские события. Как пример, алгоритм просчитал сильное падение и долгое восстановление фун- та стерлингов после выхода Великобритании из Евросоюза (Brexit) и снижение фондовых показателей металлургических компаний США после введения таможенных пошлин на импорт стали и алюминия. В 2018 году была анонсирована покупка стар- тапа рейтинговым агентством S&P Global за $550 млн, что на тот момент было крупнейшей сделкой в сфере ИИ. В итоге сейчас технологии интегрированы в одну из крупнейших систем данных на Уолл-стрит. Нейросеть Kensho сейчас недоступна широ- кой аудитории, а вот другой платформой для анализа рынка, AlphaSense, могут пользо- ваться все желающие. В 2023 году передовой стартап оценили в $2,5 млрд. ИИ-платформа анализирует данные о компаниях, их доходах и заявлениях, оценивает надежность броке- ров и выдает короткие отчеты с финансовыми рекомендациями. На них можно опираться при инвестировании. Транспорт и логистика: оптимизация расходов и отслеживание грузов Среди сфер, работу в которых упрощает ис- кусственный интеллект, — транспорт и пере- мещение грузов. Оптимизировать маршруты помогает, в частности, платформа Route4Me: достаточно вбить список адресов в приложе- ние или веб-версию, и сервис выдаст опти- мальный путь в подробных деталях. Это помогает экономить время, брать больше заказов и уменьшать расходы на топливо — полезно для курьеров, водителей, грузчи- ков и всех, чья работа связана с частыми разъездами. Также ИИ используется в управлении цепочками поставок. Согласно отчетам консалтинговой компании McKinsey, приме- нение ИИ в отрасли может оптимизировать затраты на логистику на 15% и улучшить уровень обслуживания на 65%. Нейросети помогают детальнее следить за местоположением грузов и точнее прогнозировать сроки доставок. Один из самых известных проектов в этой обла- сти — ClearMetal: платформа на основе искусственного интеллекта обрабатывает огромные объемы данных, чтобы предо- ставлять грузоотправителям информацию о статусе их отправлений в режиме реального времени. Маркетинг и реклама: обработка видео и «умная» аналитика Еще одна сфера, где искусственный интел- лект находит пространство для работы, — маркетинг, и здесь все не ограничивается текстами от ChatGPT или генерацией карти- нок в Midjourney. Нейросети уже научились успешно обрабатывать и создавать видео, настраивать таргетинг, составлять презен- тации — и это только верхушка айсберга. Один из примеров ИИ-платформ, полезных для маркетинга, — Vizard: она обрабатыва- ет длинные видео и на основе анализа вы- бирает самые увлекательные отрезки для создания коротких клипов. Сервис может самостоятельно добавить субтитры к видео на русском языке и придумать необычные заголовки для публикации роликов в со- циальных сетях. Многие компании внедряют виртуальных помощников в платформы, которые могут пригодиться маркетинговым командам. Так, нейросетевой ассистент Adobe Experience Platform помогает собирать данные об эффективности маркетинговых кампаний и сегментировать аудиторию по признаку реакции на рекламные материалы. ИИ- помощник встроен и в приложение для продуктивности Notion: он умеет выделять ключевые тезисы из длинного текста и ге- нерировать идеи, может написать пост для соцсети или электронное письмо, способен проверить текст на ошибки или перевести его на 14 языков. Образование: индивидуальные траек- тории и проверка домашних заданий Следы искусственного интеллекта можно обнаружить в самых привычных инструмен- тах. Так, в сервисе для изучения иностран- ных языков Duolingo появилась платная подписка с нейросетевыми функциями на базе GPT-4 от OpenAI. Ее пользователи могут общаться с ботом, который оценивает и комментирует ответы, предлагает допол- нительные примеры для лучшего усвоения материала. У подобных инструментов большие пер- спективы в образовании: точнее учитывая индивидуальные потребности аудитории, они могут сделать процесс обучения инте- рактивным и увлекательным. А еще нейросети берут на себя самую рутин- ную часть работы учителей — проверку до- машних заданий. Так, платформа Gradescope помогает искать ошибки в ответах учеников. Для этого преподавателю достаточно по- знакомить программу с заданием, загрузить работы в систему и показать правильные ответы. Позже система выдает сводную ста- тистику по всем ученикам: это помогает пре- подавателям понимать, на каких темах стоит сфокусироваться на предстоящих занятиях. Где еще нейросети изменят рынок труда Нейросети не только изменят привычные профессии, но и создадут новые. В перспек- тиве на рынок труда выйдут тысячи специ- алистов, которые управляют искусственным интеллектом и обучают его. Среди них — промпт-инженеры (специалисты, которые составляют правильные запросы для нейросетей), AI-тренеры (редакторы, которые помогают нейросетям корректно и грамотно отвечать на вопросы) и даже эксперты по этической стороне работы с алгоритмами. Искусственный интеллект плотно вплетается в привычную жизнь и становится все ближе к тем, кто обычно далек от сложных техноло- гий. Согласно данным «Нейростата», проекта «Яндекса» по оценке знания и использова- ния генеративных нейросетей, о текстовых моделях, к примеру ChatGPT, знают уже 58% взрослых жителей российских городов, а об ИИ-инструментах для генерации изо- бражений еще больше — 75% опрошенных. Показатели будут только расти, и вполне вероятно, что когда-то навык работать с искусственным интеллектом станет таким же базовым, как умение читать и писать. Главные качества будущего — гибкость, умение расти и меняться, смелость выбрать новый карьерный путь, если привычная про- фессия устаревает. Людям, которые готовы к переменам и освоению новых технологий, бояться нечего. Как бы ни зарождались и ни устаревали разные профессии, квалифи- цированные специалисты с уникальными компетенциями будут всегда оставаться востребованными на рынке труда. Екатерина Кабышева Подробнее на РБК: https://trends.rbc.ru/trends/industry/66cc8 1d89a794728cbe259ac?from=copy