РДВ - Чебоксары

Статья Учредитель: ООО «Компания «Домино»​. ​ Издатель: ООО «Компания «Домино»​(Чебоксары). Генеральный директор: М. Е. Кортунова. ​ Главный редактор: Н. В. Плотников. ​ Дизайнер-верстальщик: Ю. Н. Желудкин.​ - на правах рекламы ​ адрес ИЗДАТЕЛЯ: ​ 428000, Чебоксары, пр. ивана яковлева, 3, офис 727 Тел.: (8352) 27-27-47, 28-90-99. email: 18.rdw ch@mail.ru адрес редакции: ​ 428000, Чебоксары, пр. ивана яковлева, 3, офис 727 ​ Газета зарегистрирована Управлением Федеральной службы по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций по Чувашской Республике Чувашии. Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации:​ ПИ № ТУ 2100446 от 04 июля 2019 г. За содержание и стиль рекламных объявлений редакция ответственности не несет. ​ Перепечатка опубликованных в газете материалов допу- скается только по согласованию с редакцией. ​ Отпечатано АО “ИПК” “Чувашия” 428019, г.  Чебоксары, прт И. Яковлева, 13. ​ Подписано в печать 21.03. 2025 г., ​ по графику 18.00 час., фактически 17.30 час. ​ Тираж 3000. Заказ №492 Цена свободная. www.rdw.ru Работа для вас. Чебоксары выходит по понедельникам 8(8352) 27-27-47 ВАКАНСИИ Работадлявас№11 (1647),24марта 2025,понедельник 7 Как рынок труда изменится под влиянием искусственного интеллекта По данным МВФ, ИИ затронет почти 40% рабочих мест по всему миру, заменив одни профессии и видоизменив другие. В развитых странах эта доля составит все 60%. Исторически автоматизация забирала на себя только рутинные процессы, но особенность ИИ в том, что он может повлиять и на креативные профессии. Так что рынок труда сильно изменится — но как именно? Непрекращающийся бум нейросетей Влияние ИИ переоценить сложно: по оцен- кам McKinsey, только генеративный интел- лект потенциально может приносить от $2,6 до $4,4 трлн ежегодно. Для сравнения: ВВП Индии, самой населенной страны мира, со- ставляет $3,5 трлн. Новые решения появляются постоян- но. На GitHub в 2023 году создали 65 000 публичных генИИ-проектов — прирост почти 250% год к году. Спросом пользуется и не- генеративный ИИ — машинное обучение для рекомендаций, предиктивного обслу- живания, предотвращения финансового мошенничества и т. д. Но именно генератив- ные модели могут больше всего повлиять на IТ-профессии. Сейчас самые популярные и хорошо знакомые пользователям инструменты — это генераторы текстов, видео и изобра- жений, такие как ChatGPT, Copilot GitHub, Midjourney, DALL-E, Ernie, Vidu и сотни других Это направление самое заметное и стре- мительно развивается. Например, OpenAI в феврале представила модель Sora для генерации реалистичных видео. Компания показала видеоролики, которые нейросеть создала за минуты. В них над Токио лета- ет дрон, мамонты ходят по лугу в снегу, а мохнатый монстр наблюдает, как тает свеча. Разработчики утверждают, что Sora понима- ет, как ведут себя объекты в реальном мире. На самом деле все не так радужно: осмыс- ленные видео получается далеко не всегда, а от глубокого понимания физики нейросеть пока далека. Другой интересный проект — от ученых из Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Заида в Абу-Даби. Команда создала технологию имитации почерка человека, причем для обучения нейросети достаточно нескольких рукопис- ных абзацев. Раньше исследователи такого прогресса не достигали. Модель могла бы быть полезна в разных сферах, от здравоох- ранения до рекламы. Еще с помощью ген-ИИ можно создавать интерфейсы и презентации. С первым по- может Brewed — он может генерировать отдельные элементы сайта и целые лен- динги. SendSteps — решение, способное создавать и докручивать презентации по текстовому промпту (качественному запросу. — Прим. ред.). ИИ справляется и с программировани- ем. Для этого есть отдельные инструменты вроде Copilot от Microsoft и TabbyML — ИИ- помощника, который поддерживает боль- шинство ключевых GPU. Об этих и других решениях я подробнее рассказывал в своем телеграм-канале. Это — небольшая часть того, на что спосо- бен ИИ. Но и по этим примерам видно, что с развитием нейросетей разработчики, мар- кетологи, дизайнеры и другие специалисты уже не будут работать так, как раньше: у них освободится время для творческих задач, а рутину они смогут отдать нейросетям. И этот процесс трансформации уже вовсю идет. Работа в связке с ИИ-помощником Начну с еще одного показательного приме- ра. Одним из самых ярких запусков в марте 2024 года стала нейросеть Devin от Cognition Labs. Это — ИИ-кодер, который, по заявле- ниям разработчиков, умеет разрабатывать целые приложения, автономно выполняя цепочки действий, и на каждом этапе запо- минать контекст. В Cognition обещают, что Devin сможет взять на себя самые разные задачи, от по- иска ошибок в кодовых базах до тонкой на- стройки больших языковых моделей. Также в компании рассказывают, что он способен учиться — может прочитать о новом подходе в чужой статье и применить его. Релиз вызвал беспокойство у програм- мистов. Некоторые писали, что создатели Devin пытаются лишить их заработка. Однако есть одно «но» — независимых тестов Devin пока не проводили, и судить о его реальных способностях мы не можем. Единственные бенчмарки получили сами разработчики нейросети в ходе исследова- тельских тестов — Devin смог правильно ре- шить 13,86% задач из open-source-проектов на GitHub без участия человека. Это все еще очень маленькая цифра — опытный про- граммист вполне может справиться со 100%. Так что помощника можно использовать для несложных задач, но только под контролем разработчика. С развитием ИИ специалисты все чаще будут работать в связке с ИИ-помощниками, которые возьмут на себя целые цепочки задач. Но за логику, изобретательность, кри- тическое мышление и разработку концепций будут отвечать люди. У ИИ с абстрактным мышлением пока плохо, в ближайшее время глобальные изменения в этой области вряд ли произойдут. А вот, например, в чтении кода и поиске SQL-инъекций помощь ИИ неоценима и необходима. С этим мнением согласен и ChatGPT. Такая модель взаимоотношений уже формируется: статистика показывает, что большинство программистов, маркетоло- гов, контент-креаторов и представителей других профессий используют инструменты ИИ. Специалисты, которые умеют работать с нейросетями, будут ценнее других — про- сто в силу более высокой продуктивности. В 2022 году GitHub провел исследование, в рамках которого разработчики создавали веб-сервер на JavaScript. Одна команда пользовалась Copilot в процессе, другая — нет. Первая потратила на 55% меньше вре- мени. Удовлетворенность в ней тоже была выше, так как людям не пришлось тратить время на рутину. Специалисты со знаниями ИИ вряд ли останутся без высокооплачиваемой работы. Возможно, в будущем это приведет к тому, что дети будут осваивать программирование раньше, чем иностранные языки (тем более, что ИИ-помощники могут помочь с мгновен- ным переводом). Так что научиться при- менять нейросети придется всем, кто хочет оставаться востребованным на рынке труда. Перспективы развития ИИ, создание помощников, использование Open Source LLM, применение Deep Learning в разных индустриях и не только ведущие эксперты МТС и других компаний будут обсуждать на нашей большой IТ-конференции True Tech Day. Она пройдет уже 17 мая, помимо AI/ML будет еще четыре трека: Main, Development, Cloud и Science. На площадке как опытные, так и начинающие специалисты смогут не только прокачать компетенции и обменяться опытом, но и завести полезные знакомства и просто весело провести время. ИИ-тренер, специалист по комплаенсу и другие профессии ИИ приведет к появлению новых профессий. Чтобы разрабатывать, внедрять и применять нейросети, нужны соответствующие специ- алисты. Бизнес это уже осознает. По данным «Ави- то Работы», в России в октябре 2023 года число вакансий для кандидатов, работающих с ИИ, увеличилось в 2,7 раза по сравнению с октябрем за год до этого. Вузы пытаются этот запрос удовлетворить. С 2021 года они под- готовили больше 17 000 специалистов по ИИ, а к 2030 году планируют увеличить это число до 70 000. Речь идет не только про разработчиков или тестировщиков, но и про профессии, которые появились относительно недавно. Яркий пример — промпт-инженер. Такой сотрудник управляет ИИ-системами и делает так, чтобы те давали релевантные ответы. Ему нужно одновременно разбираться в про- граммировании, уметь очень четко форму- лировать мысли и придумывать креативные идеи. На Западе зарплата таких кадров может превышать $175 000 в год. Еще один пример — ИИ-тренер. Это про- фессия потенциально может быть интересна любому редактору, журналисту или копирай- теру. Специалист в этой области помогает инженерам обучать нейросети, чтобы они давали максимально полезные ответы на во- просы из самых разных областей — не хуже реальных экспертов. Можно сказать, что ИИ-тренер — это редактор будущего. Кандидатов на эти и другие должности сегодня ищут (или недавно искали) как в зарубежных компаниях, так и в Яндексе, Сбере, Тинькофф. Яндекс запустил Школу ИИ-тренеров, чтобы набрать людей для рабо- ты над YandexGPT. У нас самих есть отдель- ное направление MTS AI. Оно занимается ис- следованиями в области ИИ и периодически расширяет команду под новые проекты. Развитие ИИ создаст предпосылки для появления и других новых профессий. Среди них — специалисты по правовому регулиро- ванию ИИ, комплаенсу, этике. Регулирование постоянно ужесточается. В США, ЕС и Китае уже появились законода- тельные инициативы, направленные на сни- жение рисков при внедрении нейросетей. В России такой документ тоже готовят. Особое внимание в нем хотят уделить именно защи- те рынка труда. Думаю, что с усилением дав- ления регуляторов все более востребованы будут люди, которые смогут помочь компани- ям придерживаться ответственного подхода при разработке и интеграции ИИ-моделей. Нейробудущее рынка труда Искусственный интеллект изменит рынок — но это не значит, что люди останутся без работы. На мой взгляд, более вероятный сценарий — массовое распространение цифровых помощников. Без них специали- сты, в том числе из IТ, уже через несколько лет свою жизнь представить не смогут. В индустрии появятся и совершенно новые профессии, многие из которых мы пока даже не можем представить. Всемир- ный экономический форум прогнозирует, что они будут развиваться в трех областях: разработка ИИ, его демократизация (чтобы нейросетями было проще пользоваться) и поддержка (чтобы модели применялись «наи- лучшим образом», в том числе с этической точки зрения). Этотматериалопубликованнаплатформе бизнес- сообщества Forbes Экспертиза Forbes Council ПавелВоронин